منابع مشابه
mortality forecasting based on lee-carter model
over the past decades a number of approaches have been applied for forecasting mortality. in 1992, a new method for long-run forecast of the level and age pattern of mortality was published by lee and carter. this method was welcomed by many authors so it was extended through a wider class of generalized, parametric and nonlinear model. this model represents one of the most influential recent d...
15 صفحه اولA geomorphology-based semi-distributed watershed model
A semi-distributed watershed model was developed that conceptualizes the catchment as a cascade of nonlinear storage elements whose geometric dimensions are derived from the Horton±Strahler ordering of the stream network. Each storage element represents quick storm runo over land or in a channel segment. The physically based groundwater submodel is parameterized through the application of the ...
متن کاملطراحی، ساخت و کنترل model based یک روبات موازی هگزا
توسعه و افزایش تولید صنایع و در پی آن رشد اقتصادی و اجتماعی یک جامعه در قرن جدید، با خودکار کردن روندهای تولید گره خورده است. یکی از اجزای خودکار ساختن صنایع، استفاده از روباتها در چرخه تولید به منظورهای مختلف می¬باشد؛ رنگ پاشی، جابجایی، نصب قطعات و جوشکاری بخش کوچکی از فضایی است که به روباتهای کارا نیازمند است. پس از استفاده فراوان از روباتهای سرال در صنایع و انجام پژوهشهای پایه¬ای بر روی طراح...
On Equivariant Homotopy Theory for Model Categories
Two approaches to equivariant homotopy theory in a topological or ordinary Quillen model category are studied and compared. For the topological model category of spaces, we recover that the categories of topological presheaves indexed by the orbit category of a fixed topological group G and the category of G-spaces form Quillen equivalent model categories.
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of the Japan society of photogrammetry and remote sensing
سال: 1993
ISSN: 0285-5844,1883-9061
DOI: 10.4287/jsprs.32.18